Multidisciplinar - MUL

Aprendizagem de Máquina em Redes Bayesianas - Fundamentos e Aplicações

Este curso estuda os fundamentos das redes bayesianas (probabilidade, Teorema de Bayes, redes de crenças, modelos gráficos probabilísticos direcionados e suas aplicações) e objetiva preencher a lacuna entre conceitos teóricos e aplicações práticas no aprendizado bayesiano. Ao final do curso, os(as) participantes terão uma sólida compreensão dos princípios de funcionamento das redes de inferência probabilística e de como implementar e utilizar métodos bayesianos em tarefas de aprendizado de máquina.

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Duração

20h

Módulos

4

Nível

Básico

Pré-requisitos

Nenhum

Módulo 1 - Probabilidades

Unidade 1: 1.1 Probabilidade - parte 1
Unidade 2: 1.2 Probabilidade - parte 2
Contém 2 vídeos, 1 atividade

Módulo 2 - Regra de Bayes

Unidade 1: 2.1 Regra de Bayes
Contém 1 vídeos, 1 atividade

Módulo 3 - Cadeias de Markov Monte-Carlo

Unidade 1: 3.1 Cadeias de Markov Monte-Carlo
Contém 1 vídeos, 1 atividade

Módulo 4 - Aplicações de Redes Bayesianas

Unidade 1: 4.1 Aplicações de Redes Bayesianas
Contém 1 vídeos, 1 atividade

INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA SUL-RIO-GRANDENSE - IFSUL | 2025/1

Flávio Luís Barbosa Nunes
Reitor
Veridiana Krolow Bosenbecker
Pró-reitora de Ensino
Gisela Loureiro Duarte
Pró-reitora de Extensão e Cultura
Fabiana Zaffalon Ferreira
Chefe de Departamento de Educação a Distância e Novas Tecnologias
Rosélia Souza de Oliveira
Coordenadora da Coordenadoria de Produção de Tecnologias Educacionais
Coordenadora Geral da Rede e-Tec Brasil no âmbito do IFSUL
Coordenadora do Profuncionário no âmbito do IFSUL
Daiani Nogueira Luche
Coordenadoria de Projetos Especiais

COMISSÃO DO EDITAL DETE 26/2024

Emanuel Marques Queiroga
Fabiana Zaffalon Ferreira
Flávio Luis Barbosa Nunes
Igor Radtke Bederode
Luís Fernando da Silva Mendes
Raymundo Carlos Machado Ferreira Filho
Roselia Souza de Oliveira
Veridiana Krolow Bosenbecker
Elaboração e Publicação do Edital

COMISSÃO DE SELEÇÃO DE PROJETOS PARA CURSOS EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Emanuel Marques Queiroga
Fabiana Zaffalon Ferreira
Igor Radtke Bederode
Luís Fernando da Silva Mendes
Ricardo Bandeira de Freitas
Rosélia Souza de Oliveira
Virginia Ortiz Andersson Vianna
Banca de Avaliação dos Projetos

COMISSÃO ORGANIZADORA DO EVENTO

Ana Paula de Araujo Cunha
Andressa Oliveira da Silveira
Camila Zurchimitten Barbachã
Emanuel Marques Queiroga
Fabiana Zaffalon Ferreira
Flávio Luis Barbosa Nunes
Igor Radtke Bederode
João José de Moraes Vetromila
José Pedro Minho Mello
Lauren de Almeida Goncalves
Lisandra Xavier Guterres
Lucia Elena Koth Sedrez
Luís Fernando da Silva Mendes
Raymundo Carlos Machado Ferreira Filho
Rosélia Souza de Oliveira
Veridiana Krolow Bosenbecker
Planejamento e Execução do Evento

CONTEÚDO E APRESENTAÇÃO

Bruno Seidl Gegler
Louise Cristhal de Araujo Boff
Luís Otávio Raimann
Sérgio Luiz Schuberty Severo(Coordenador)

DESIGN INSTRUCIONAL

João José de Moraes Vetromila

DESIGN GRÁFICO E DIGITAL

Ariane da Silva Behling
Lucia Elena Koth Sedrez

EDIÇÃO DE ÁUDIO E VÍDEO

Camila Zurchimitten Barbachã
Eduardo Walerko Moreira
José Pedro Minho Mello
Lisandra Xavier Guterres
Luiza Gervini Chies

DESENVOLVIMENTO E SUPORTE AVA

Andressa Oliveira da Silveira
Luís Fernando da Silva Mendes
Lauren de Almeida Goncalves

REVISÃO LINGUÍSTICA

Ana Paula de Araujo Cunha

REVISÃO PEDAGÓGICA

Ana Paula de Araujo Cunha

LIBRAS

Alini Mariot (bolsista)